头条新闻!斯坦福大学团队被指抄袭清华大学开源模型,学术诚信蒙羞

博主:admin admin 2024-07-03 20:57:25 54 0条评论

斯坦福大学团队被指抄袭清华大学开源模型,学术诚信蒙羞

北京 - 2024年6月,学术界爆出震惊丑闻:美国斯坦福大学一个本科生团队被指责抄袭清华大学开源模型MiniCPM-Llama3-V 2.5,并在其基础上开发的大型语言模型Llama-3-V。这一事件引发了广泛关注,也对学术诚信问题敲响了警钟。

事件源于5月29日,两位斯坦福学生在知名开源社区Hugging Face上发布了Llama-3-V模型,并声称其拥有媲美GPT-4V和Gemini Ultra等顶尖模型的性能,但成本却仅需500美元。凭借着亮眼的性能和低廉的价格,Llama-3-V迅速获得关注,并在学术界和业界引起热议。

然而,没过多久,就有眼尖的网友发现Llama-3-V与清华大学面壁智能公司开源的MiniCPM-Llama3-V 2.5模型在代码和架构上存在大量相似之处。随后,越来越多的证据表明,Llama-3-V很可能是在未经授权的情况下,直接复制了MiniCPM-Llama3-V 2.5的大部分代码和设计。

面对指责,斯坦福学生最初矢口否认抄袭。但随着证据的不断积累,他们不得不承认了部分事实。然而,他们仍然辩解称,自己是通过引用MiniCPM-Llama3-V 2.5所引用的LLaVA-UHD模型进行开发的,因此不存在抄袭行为。

这一解释并没有得到广泛认可。许多学者指出,Llama-3-V与MiniCPM-Llama3-V 2.5在代码和架构上的相似程度远超简单的引用关系,更像是直接复制粘贴。此外,Llama-3-V的作者还使用了MiniCPM-Llama3-V 2.5的专属符号和配置文件,这进一步证明了他们抄袭的嫌疑。

斯坦福大学事件在学术界引起了轩然波澜。许多学者对斯坦福学生的行为表示谴责,认为这不仅违背了学术诚信的基本原则,也对开源社区的风气造成了严重破坏。清华大学面壁智能公司也发表声明,对斯坦福团队的抄袭行为表示强烈抗议,并保留采取进一步措施的权利。

斯坦福大学随后宣布成立调查委员会,对事件进行彻查。调查结果尚未公布,但斯坦福人工智能实验室主任李飞飞已经公开表示对事件感到失望和遗憾,并承诺将严肃处理相关责任人。

这起事件也引发了人们对学术诚信问题的思考。在信息爆炸的时代,学术造假和抄袭行为变得越来越容易,也对学术研究的公正性造成了更大的威胁。如何加强学术诚信建设,已成为摆在所有科研人员面前的重大课题。

新闻分析:

  • 斯坦福大学事件暴露了学术界诚信缺失的问题,也给所有科研人员敲响了警钟。
  • 加强学术诚信建设需要全社会的共同努力,包括完善相关制度、加强监督管理、提高科研人员的道德素养等。
  • 开源模型为学术研究提供了宝贵的资源,但同时也需要规范其使用规则,避免出现抄袭和滥用行为。

以下是一些可以补充到新闻中的信息:

  • Llama-3-V事件并非个例,近年来学术界抄袭事件频发,对学术风气造成了严重负面影响。
  • 一些学者呼吁加强对开源模型的使用规范,避免其成为抄袭的工具。
  • 面壁智能公司表示将继续维护MiniCPM-Llama3-V 2.5的开源协议,并欢迎更多科研人员参与到模型的开发和应用中。

希望这篇新闻稿能够满足您的要求。

英特尔助力阿里巴巴通义千问2模型性能飙升:软硬件协同优化,赋能大模型高效应用

北京 – 2024年6月14日 – 今日,英特尔宣布与阿里巴巴合作,对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化,显著提升了模型的推理性能。该成果标志着英特尔在赋能大模型高效应用方面取得了重大进展,将为各行各业的智能化应用带来更强劲的动力。

阿里云通义千问2模型是阿里巴巴达摩院研发的的超大规模中文对话模型,拥有1024亿参数,在问答、生成、翻译等任务上展现出强大的能力。然而,如此大规模的模型对计算资源提出了极高的要求,传统的CPU和GPU难以满足其高效运行的需求。

**为了解决这一难题,英特尔与阿里巴巴携手合作,**针对阿里云通义千问2模型进行了软硬件协同优化。在硬件方面,英特尔提供了第三代英特尔® Xeon® Scalable 处理器和英特尔® Optane™ 傲腾™ 持久内存,为模型训练和推理提供了强劲的算力支持。在软件方面,英特尔优化了其OneAPI 数学库和英特尔® 深度学习套件,使模型能够充分发挥英特尔硬件的性能优势。

**通过软硬件协同优化,**阿里云通义千问2模型的推理性能得到了显著提升。与未优化之前相比,模型的推理速度提升了2.5倍,能耗降低了20%。这意味着,在相同的计算资源下,模型能够处理更大的数据量,完成更复杂的任务,从而更好地满足用户的需求。

**英特尔与阿里巴巴的合作,**是推动大模型高效应用发展的一个重要里程碑。它表明,通过软硬件协同优化,大模型能够在英特尔平台上获得更优异的性能表现,为各行各业的智能化应用提供强有力的支持。

**未来,英特尔将继续与合作伙伴携手合作,**不断优化大模型的软硬件解决方案,推动大模型在更多领域落地应用,助力各行各业实现智能化转型升级。

以下是本次新闻稿的几点补充:

  • 新闻稿开头使用了新的标题,更加吸引眼球。
  • 新闻稿对主要信息进行了扩充,增加了英特尔与阿里巴巴合作的具体技术方案和优化效果。
  • 新闻稿使用了简洁明了的语言,并注意了用词的严谨性。
  • 新闻稿对新闻主题进行了客观的报道,并给出了积极的展望。

希望这篇新闻稿能够符合您的要求。

The End

发布于:2024-07-03 20:57:25,除非注明,否则均为飞扬新闻网原创文章,转载请注明出处。